[건설이코노미뉴스] 홍수로 인한 재난재해를 AI기술로 사전에 분석해 예방할 수 있는 기술이 개발된다.
디지털 트윈 기술을 선도하는 이지스(대표 김성호)와 단국대학교 산학협력단(이하 단국대)은 28일 글로컬 산학협력관에서 ‘홍수관리 디지털 트윈 플랫폼 고도화를 위한 AI-써로게이트 모델링 기술 협력’을 위한 업무협약(MOU)을 체결했다고 밝혔다.
이날 협약식에는 이지스 김성호 대표, 박서우 이사, 단국대학교 산학협력단장 조완제 교수, 토목환경공학과 강부식 교수, 기술사업화 센터 윤성규 변리사, 박주동 팀장 등이 참석했다.
이번 협약을 통해 이지스는 단국대가 참여한 한국환경산업기술원 주관 ‘기후위기 대응 홍수방어능력 혁신기술 개발사업’ 중에서 이상 홍수 대응을 위한 홍수방어시설 초연결 최적 운영기술 개발 과제의 AI-써로게이트 모델을 홍수관리 플랫폼에 적용한다.
단국대학교 연구 책임자 강부식 교수는 ”이번 AI-써로게이트 모델 도입으로 재난 대응 속도가 크게 개선될 수 있게 됐다“고 강조했다.
강 교수는 “AI 데이터 기반 모델과 물리 기반 모델의 장점만을 결합해 기존 방식의 한계를 극복했다"고 말하며, "과거와 달리 이상 기후로 인해 폭우 발생 빈도가 증가하면서, 기존 관측 데이터 학습만으로는 예측 정확도가 떨어지기 때문에 AI-써로게이트 모델을 도입했다"라고 도입 배경을 설명했다.
강 교수는 이어 "물리 기반 모델을 토대로 정교한 홍수 계산 방식을 AI가 학습하게 해, 데이터 부족 상황에서도 정확한 예측이 가능해졌다"며, "이를 통해 실제 재난 상황에서 골든타임을 확보할 수 있는 플랫폼 인프라를 구축하게 됐다"고 강조했다.
이지스는 다양한 정부 및 공공기관 프로젝트에 참여하며, 자체 디지털 트윈 엔진을 기반으로 홍수 발생 시 신속한 예측을 통해 효율적인 재난 관리를 지원하는 중이다.
이지스 관계자는 ”과거 침수 사례와 실시간 기상 데이터를 결합해 예측 정확도를 높여온 경험을 바탕으로, 이번에 AI써로게이트 모델을 플랫폼에 도입하기로 결정했다“며 ”이번 AI써로게이트 모델 협약의 핵심은 혁신적인 모델링 기술을 이지스의 홍수관리 플랫폼에 통합해 상용화함으로써 예측 성능을 발전시켜 나가는 것“이라고 밝혔다.
이를 위해 이지스는 지속적인 기술 업데이트와 실시간 데이터 적용을 통해 플랫폼의 활용성을 극대화할 계획이며, 특정지역에서 공동 파일럿 프로젝트를 실행해 모델의 실효성을 검증할 계획이다.
또한, 이러한 도메인별 혁신 기술이 디지털 트윈 플랫폼에서 원활하게 적용될 수 있도록 지식재산권을 공동 소유하고 수익배분이 이뤄지도록 협의하고 있다.
김성호 대표는 “앞으로도 이지스는 사회적 문제 해결을 위한 과학기술적 실험이 디지털 어스위에서 가능하도록 도메인 별 전문가들과 적극 협력하고 지원을 아끼지 않을 것”이라며, “우선적으로 홍수관리와 같은 물위기 관리를 실현해 나갈 것"이라고 전했다.
